CCDF（Complementary Cumulative Distribution Function，互补累积分布函数）是一种用来描述数据分布的统计工具。我们可以用一个很通俗的方式来理解它：
先从“累积分布”说起
想象你有一堆数据（比如上面图中可能记录的是不同网络下的延迟、帧率等），如果你想看看 “有多少比例的数据 小于等于 某个值”，这时候画出来的曲线就叫「累积分布函数（CDF）」。
举个例子：假设你测了一批手机的电量，CDF 就能告诉你 “电量 ≤ 20% 的手机占多少比例”“电量 ≤ 50% 的手机占多少比例” 等等。
再看“互补”是什么意思
CCDF 则是 CDF 的“反面” ：它关注的是 “有多少比例的数据 大于等于 某个值”。
还是拿刚才的手机电量举例：CCDF 就会回答 “电量 ≥ 20% 的手机占多少比例”“电量 ≥ 50% 的手机占多少比例”……
换句话说，CCDF = 1 - CDF。
结合图来理解
看你贴的这三张图，横轴分别是 RTT（往返时延）、帧延迟、帧率，纵轴是 CCDF（对数坐标）。每一条线代表一种网络（WiFi、4G、有线网）。
- ∙当你沿着某条线往左上方看时，比如看 “有线网” 那条黄线在 RTT=0.2s 处的 CCDF 值很高（接近 10⁰，也就是 1），这就表示：在有线网测试里，有大约 100% 的情况下，RTT 都 ≥ 0.2s（当然实际场景里 RTT 不会这么固定，这里只是举例子理解概念）。
- ∙再看 WiFi（红方块线），同样在 RTT=0.2s 左右，它的 CCDF 明显比有线网低——意味着 “WiFi 下 RTT ≥ 0.2s 的情况占比更少”，或者说 “WiFi 下 RTT 更容易出现比 0.2s 小的情况”。
总结一下 CCDF 的作用
它最方便的地方，是能让你一眼看出 “极端情况出现的比例” 有多大。比如你想知道 “延迟特别大（比如 RTT 超过 1s）的情况占比多少”，看 CCDF 在 RTT=1s 处的数值，就能知道有多少比例的数据满足 “≥1s”。
所以在这三张图里，你可以对比 WiFi、4G、有线网在不同指标（延迟、帧率）下，“表现差（数值大）” 的情况占比有多高——从而判断哪种网络在延迟、帧率稳定性上更优~
